WebAllgemeine lineare gemischte Modelle erweitern das allgemeine lineare Modell so, dass das Ziel über eine angegebene Verknüpfungsfunktion in einer linearen Beziehung zu den Faktoren und Kovariaten steht. Das Ziel kann eine von der Normalverteilung abweichende Verteilung aufweisen. Es kann eine Korrelation zwischen den Beobachtungen bestehen. Web10.2 Allgemeine Vorgehensweise ... Intrinsisch lineare Modelle mit J unabhängigen Variablen enthalten maximal J+1 zu schätzende Parameter (bzw. J Parameter, wenn man auf ein konstantes Glied verzichtet), während intrinsisch nichtlineare Modelle auch mehr Parameter enthalten Parameterzahl

Lineare Regression

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Mikro-Elektroautos: 10 Modelle, die perfekt sind für die Stadt

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