WebMar 13, 2024 · num_anchors = len (config. ANCHORS_HEIGHT) predict_class_logits, predict_deltas, predict_side_deltas = ctpn (base_features, num_anchors, 64, 256) # … Web是因为，程序从这一张图中，可能找到数万个anchor，可能有好几百个GT小框 所以，理论上对每一个anchor都可以做一个样本，但是实际上很多anchor和gt都是不想交的，所以最后只找出来300个， 其中正负样本的数量也是严格控制的，合在一起300个

CTPN TheAILearner

Webfrom detect.ctpn_model import CTPN_Model: from detect.ctpn_utils import gen_anchor, bbox_transfor_inv, clip_box, filter_bbox,nms, TextProposalConnectorOriented: from detect.ctpn_utils import resize: from detect import config: prob_thresh = 0.5: height = 720: gpu = True: if not torch.cuda.is_available(): gpu = False: device = torch.device('cuda ... WebSep 17, 2016 · The CTPN detects a text line in a sequence of fine-scale text proposals directly in convolutional feature maps. We develop a vertical anchor mechanism that … hse probability of failure

Understanding Anchors(backbone of object detection) using YOLO

WebIn [57] vertical anchor based method is reported that predicts text and non-text scores of fixed size regions and reports high detection performance on the ICDAR 2013 and ICDAR 2015 datasets. In ... (1)CTPN第一步和通用的目标检测网络一样，先用一个backbone，这里用的是VGG16来提取空间特征，取VGG的conv5层的输出，输出维度为B × W × H × C（批次batchsize×宽×高×通道数）。这里要注意因为是第五层卷积输出，所以下采样倍数为16，也就是输出的feature map中的每个特征点对应原图16个像素 … See more 第一部分有提到，文本长度的剧烈变化是文本检测的挑战之一，作者认为文本在长度的变化比高度的变化剧烈得多，文本边界开始与结束的地方难以和Faster-rcnn一样去用anchor匹配回归，所以作者提出一种vertical anchor的方 … See more OCR（光学字符识别）是CV一个重要的研究领域，OCR分成文本检测和文本识别两个步骤，其中文本准确检测的困难性又是OCR中最难的一环，而本文介绍的CTPN则是文本检测中的一个里程碑的模型。 文本检测有别于一般的目 … See more 第二个分支则是输出前景背景的得分情况(text/non-text scores)，通过softmax计算得分，所以这里也是输出20个channel。我们来可视化一下feature map：很明显可以看出前景背景的交替。 … See more WebTuesday, April 11, 2024. CT-N Highlights. CT-N hightlights loading... hse pregnancy risk assessment flow chart