WebLa fonction stack () "compresse" un niveau dans les colonnes DataFrame pour produire soit : A Series , dans le cas d'une simple colonne Index. Un DataFrame , dans le cas d'un MultiIndex dans les colonnes. Si les colonnes ont un MultiIndex , vous pouvez choisir le niveau à empiler. WebMay 31, 2024 · La librairie Pandas fournit la fonction rename () permettant de renommer les colonnes d’un DataFrame. La fonction rename () prend un mapper, une structure de données semblable à un dictionnaire qui contient la colonne de renommage comme clé et le nom comme valeur. Il renvoie un DataFrame.
pandas : Iterate DataFrame avec la boucle "for ApprendrePython
Webpandas.DataFrame.rename # DataFrame.rename(mapper=None, *, index=None, columns=None, axis=None, copy=None, inplace=False, level=None, … WebLa méthode filter () de pandas.DataFrame renvoie un sous-ensemble en fonction des noms de ligne et de colonne. Vous pouvez spécifier des conditions avec les paramètres items, like et regex. Si ces paramètres sont spécifiés simultanément, une erreur est levée. Les détails de chacun sont décrits ci-dessous. spell activation overlay addon wotlk
Comment renommer des colonnes dans Pandas DataFrame
WebPour renommer une seule colonne, vous pouvez toujours utiliser toDF (). Par exemple, df1.selectExpr("SALARY*2").toDF("REVISED_SALARY").show() Si vous souhaitez appliquer une transformation simple à tous les noms de colonne, ce code fait l'affaire: (je remplace tous les espaces par un trait de soulignement) WebApr 4, 2024 · Méthode 1 : Utilisation de la fonction Renommer Le moyen le plus simple de renommer des colonnes dans pandas est d'utiliser le rename méthode de l'objet DataFrame. En utilisant cette méthode, vous rename une colonne en appelant la méthode rename. La méthode prend plusieurs arguments. WebFeb 19, 2024 · ind1.symmetric_difference (ind2) : la différence symétrique entre les 2 index. Réindexation d'un dataframe : df.reset_index () : renvoie un dataframe réindexé de 0 à n - 1, mais conserve une colonne index avec les anciennes valeurs de l'index ! df.reset_index (drop = True) : renvoie un dataframe réindexé de 0 à n - 1. spell address correctly